SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

语法:

SELECT 列名称 FROM 表名称
SELECT * FROM 表名称

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中,可能会包含重复值,关键词 DISTINCT 用于去重。

语法:

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

WHERE 子句

WHERE 子句用于有条件地从表中选取数据。

语法:

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:

操作符 描述
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式

注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,不要使用引号。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

语法:

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值
AND 和 OR 结合起来:
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE (列 运算符 值 OR 列 运算符 值)
AND 列 运算符 值

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

降序用 DESC 关键字。

语法:

SELECT 列1, 列2 FROM 表名称 ORDER BY 列1
SELECT 列1, 列2 FROM 表名称 ORDER BY 列1, 列2
SELECT 列1, 列2 FROM 表名称 ORDER BY 列1 DESC
SELECT 列1, 列2 FROM 表名称 ORDER BY 列1 DESC, 列2 ASC

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法:

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

也可以指定所要插入数据的列:

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法:

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

SQL TOP 子句

SQL TOP 子句用于从一张数据表中取回前 N 个或者 X% 的记录。

注意:所有的数据库系统都不支持 TOP 子句。例如,MySQL 支持 LIMIT 子句,用以取回有限数量的记录,而 Oracle 则使用 ROWNUM 子句来实现这一功能。

语法:

SQL Server

SELECT TOP 记录数|百分比 列名称 FROM 表名称

MySQL

SELECT 列名称 FROM 表名称 LIMIT 要查询的记录条数

Oracle

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE ROWNUM <= 要查询的记录条数

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

语法:

查找以 “A” 开始的数据

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 'A%'

查找以 “A” 结尾的数据

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE '%A'

查找包含 “A” 的数据

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE '%A%'

查找不包含 “A” 的数据

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE NOT LIKE '%A%'

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中,可使用以下通配符:

通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

语法:

表中选取以 “A” 或 “B” 或 “C” 开头的数据

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE '[ABC]%'

表中选取不是以 “A” 或 “B” 或 “C” 开头的数据

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE '[!ABC]%'

IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

语法:

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,...)

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。在 WHERE 子句中使用。

SQL BETWEEN 语法

显示介于 值1 值2 之间的数据

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2

显示范围之外的数据,使用 NOT 操作符:

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 NOT BETWEEN 值1 AND 值2

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 AS 指定的表别名(Alias)

列的 SQL Alias 语法

SELECT 列名称 AS 指定的列别名(Alias) FROM 表名称

SQL JOIN

用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

SQL 连接类型

SQL 中有多种不同的连接:

  • 内连接(INNER JOIN):当两个表中都存在匹配时,才返回行。

  • 左连接(LEFT JOIN):返回左表中的所有行,即使右表中没有匹配的行。

  • 右连接(RIGHT JOIN):返回右表中的所有行,即使左表中没有匹配的行。

  • 全连接(FULL JOIN):只要某一个表存在匹配,就返回行。

  • 笛卡尔连接(CARTESIAN JOIN):返回两个或者更多的表中记录集的笛卡尔积。

内连接

最常用也最重要的连接形式是内连接,有时候也被称作“EQUIJOIN”(等值连接)。

内连接根据连接谓词来组合两个表中的字段,以创建一个新的结果表。SQL 查询会比较逐个比较表 1 和表 2 中的每一条记录,来寻找满足连接谓词的所有记录对。当连接谓词得以满足时,所有满足条件的记录对的字段将会结合在一起构成结果表。

语法:

内连接的基本语法如下所示:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;


SELECT 表1列1,表2列1,... FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行

  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行

    左连接的基本语法:

    SELECT table1.column1, table2.column2...
    FROM table1
    LEFT JOIN table2
    ON table1.common_field = table2.common_field;
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

    右连接的基本语法:

    SELECT table1.column1, table2.column2...
    FROM table1
    RIGHT JOIN table2
    ON table1.common_field = table2.common_field;
  • FULL JOIN: 全连接将左连接和右连接的结果组合在一起。 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 ( MySQL不支持全连接 ,那可以使用 UNION ALL子句来将左连接和右连接结果组合在一起 )

    全连接的基本语法如下:

    SELECT table1.column1, table2.column2...
    FROM table1
    FULL JOIN table2
    ON table1.common_field = table2.common_field;
    
    SELECT column_name(s) FROM table_name1
    UNION ALL
    SELECT column_name(s) FROM table_name2
  • CARTESIAN JOIN: 返回两个或者更多的表中记录集的笛卡尔积。

    笛卡尔连接的基本语法如下:

    SELECT table1.column1, table2.column2...
    FROM  table1, table2 ;
  • UNION: 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

    UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

    UNION 的基本语法如下 :

    SELECT column_name(s) FROM table_name1
    UNION
    SELECT column_name(s) FROM table_name2

    默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

语法:

可以把所有的列插入新表:

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表:

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

语法:

CREATE DATABASE database_name

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

语法:

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:

数据类型 描述
integer(size)int(size)smallint(size)tinyint(size) 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)numeric(size,d) 容纳带有小数的数字。”size” 规定数字的最大位数。”d” 规定小数点右侧的最大位数。
char(size) 容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size) 容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。

我们将主要探讨以下几种约束:

1.SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

2.SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

3.SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

3.1 SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束:

3.1.1 MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
3.1.2 SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

3.1.3 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

3.2 SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

3.2.1 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

3.2.2 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。

3.3 撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

3.3.1 MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
3.3.2 SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

4.SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

4.1 SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY:

4.1.1 MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

4.1.2 SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

4.1.3MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

4.2 SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 “Orders” 表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

4.2.1 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

4.2.2 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

4.3 撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

4.3.1 MySQL:

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

4.3.2 SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

5.SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

5.1 SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “Id_P” 列必须只包含大于 0 的整数。

5.1.1 My SQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

5.1.2 SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

5.1.3 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

5.2 SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

5.2.1 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

5.2.2 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

5.3 撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

5.3.1 SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

5.3.2 MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

6.SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。

6.1 SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “City” 列创建 DEFAULT 约束:

6.1.1 My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

6.2 SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 “City” 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

6.2.1 MySQL:

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

6.2.2 SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

6.3 撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

6.3.1 MySQL:

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

6.3.2 SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

7.CREATE INDEX

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。

注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

7.1 SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注释:”column_name” 规定需要索引的列。

7.2 SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

7.3 CREATE INDEX 实例

本例会创建一个简单的索引,名为 “PersonIndex”,在 Person 表的 LastName 列:

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName) 

如果希望以降序索引某个列中的值,可以在列名称之后添加保留字 DESC

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 

假如希望索引不止一个列,可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

8.SQL 撤销索引、表以及数据库

通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。

8.1 SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

8.1.1 用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

8.1.2 用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

8.1.3 用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

8.1.4 用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

8.2 SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):

DROP TABLE 表名称

8.3 SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库:

DROP DATABASE 数据库名称

8.4 SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?

请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):

TRUNCATE TABLE 表名称

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “P_Id” 列定义为 auto-increment 主键:

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下列 SQL 语法:

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 “Persons” 表中插入新记录,我们不必为 “P_Id” 列规定值(会自动添加一个唯一的值):

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”P_Id” 会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 会被设置为 “Bill”,”LastName” 列会被设置为 “Gates”。

用于 SQL Server 的语法

下列 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “P_Id” 列定义为 auto-increment 主键:

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地,IDENTITY 的开始值是 1,每条新记录递增 1。

要规定 “P_Id” 列以 20 起始且递增 10,请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

要在 “Persons” 表中插入新记录,我们不必为 “P_Id” 列规定值(会自动添加一个唯一的值):

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”P_Id” 会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 会被设置为 “Bill”,”LastName” 列会被设置为 “Gates”。

用于 Access 的语法

下列 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “P_Id” 列定义为 auto-increment 主键:

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地,AUTOINCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。

要规定 “P_Id” 列以 20 起始且递增 10,请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

要在 “Persons” 表中插入新记录,我们不必为 “P_Id” 列规定值(会自动添加一个唯一的值):

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”P_Id” 会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 会被设置为 “Bill”,”LastName” 列会被设置为 “Gates”。

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中,代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段(该对象生成数字序列)。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法:

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象,它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 “Persons” 表中插入新记录,我们必须使用 nextval 函数(该函数从 seq_person 序列中取回下一个值):

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”P_Id” 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。”FirstName” 会被设置为 “Bill”,”LastName” 列会被设置为 “Gates”。

SQL 日期

当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。

只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间,情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:

函数 描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD() 给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:

函数 描述
GETDATE() 返回当前日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE – 格式 YYYY-MM-DD

  • DATETIME – 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

  • TIMESTAMP – 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

  • YEAR – 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE – 格式 YYYY-MM-DD

  • DATETIME – 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

  • SMALLDATETIME – 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

  • TIMESTAMP – 格式: 唯一的数字

SQL 日期处理

如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!

假设我们有下面这个 “Orders” 表:

OrderId ProductName OrderDate
1 computer 2008-12-26
2 printer 2008-12-26
3 electrograph 2008-11-12
4 telephone 2008-10-19

现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 “2008-12-26” 的记录。

我们使用如下 SELECT 语句:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

结果集:

OrderId ProductName OrderDate
1 computer 2008-12-26
3 electrograph 2008-12-26

现在假设 “Orders” 类似这样(请注意 “OrderDate” 列中的时间部分):

OrderId ProductName OrderDate
1 computer 2008-12-26 16:23:55
2 printer 2008-12-26 10:45:26
3 electrograph 2008-11-12 14:12:08
4 telephone 2008-10-19 12:56:10

如果我们使用上面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。

提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!

Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

Microsoft Access 数据类型

数据类型 描述 存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释:无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 用于货币。支持 15 位的元,外加 4 位小数。提示:您可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字,通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 逻辑字段,可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中,使用常量 True 和 False (等价于 1 和 0)注释:Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects) 最多 1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接,包括网页。
Lookup Wizard 允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。 4 字节

MySQL 数据类型

在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型:

数据类型 描述
CHAR(size) 保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释:如果值的长度大于 255,则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值:ENUM(‘X’,’Y’,’Z’)
SET 与 ENUM 类似,SET 最多只能包含 64 个列表项,不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型:

数据类型 描述
TINYINT(size) -128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size) -32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size) -8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size) -2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size) -9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。

Date 类型:

数据类型 描述
DATE() 日期。格式:YYYY-MM-DD注释:支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’
DATETIME() *日期和时间的组合。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释:支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’
TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的描述来存储。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释:支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC
TIME() 时间。格式:HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’
YEAR() 2 位或 4 位格式的年。注释:4 位格式所允许的值:1901 到 2155。2 位格式所允许的值:70 到 69,表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

Character 字符串:

数据类型 描述 存储
char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 n
varchar(n) 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max) 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text 可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串:

数据类型 描述 存储
nchar(n) 固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n) 可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext 可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型:

数据类型 描述 存储
bit 允许 0、1 或 NULL
binary(n) 固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n) 可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max) 可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image 可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型:

数据类型 描述 存储
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节,而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节

Date 类型:

数据类型 描述 存储
datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 3.33 毫秒。 8 bytes
datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 100 纳秒。 6-8 bytes
smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日,精度为 1 分钟。 4 bytes
date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 bytes
datetimeoffset 与 datetime2 相同,外加时区偏移。 8-10 bytes
timestamp 存储唯一的数字,每当创建或修改某行时,该数字会更新。timestamp 基于内部时钟,不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型:

数据类型 描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据,除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集,供稍后处理。

SQL 服务器 – RDBMS

现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。

DBMS – 数据库管理系统(Database Management System)

数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。

DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。

不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。

RDBMS – 关系数据库管理系统(Relational Database Management System)

关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统,其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。

20 世纪 70 年代初,IBM 公司发明了 RDBMS。

RDBMS 是 SQL 的基础,也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。

SQL 函数

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是:

SELECT function(列) FROM 表

函数的类型

在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是:

  • Aggregate 函数

  • Scalar 函数

合计函数(Aggregate functions)

Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。

注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句!

MS Access 中的合计函数

函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
COUNT(column) 返回某列的行数(不包括 NULL 值)
COUNT(*) 返回被选行数
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

在 SQL Server 中的合计函数

函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column) 返回某列的行数(不包括NULL值)
COUNT(*) 返回被选行数
COUNT(DISTINCT column) 返回相异结果的数目
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值(SQLServer2000 不支持)
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值(SQLServer2000 不支持)
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

Scalar 函数

Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数 描述
UCASE(c) 将某个域转换为大写
LCASE(c) 将某个域转换为小写
MID(c,start[,end]) 从某个文本域提取字符
LEN(c) 返回某个文本域的长度
INSTR(c,char) 返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals) 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y) 返回除法操作的余数
NOW() 返回当前的系统日期
FORMAT(c,format) 改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2) 用于执行日期计算

SQL AVG 函数

定义和用法

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数:

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。

FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

MIN() 函数

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MIN() 语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

SQL SUM() 语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

SQL GROUP BY 语句

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

LCASE() 函数

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置(起始值是 1)。
length 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。

NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。

提示:如果您在使用 Sql Server 数据库,请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。

SQL 事务

事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列,既可以由用户手动执行,也可以由某种数据库程序自动执行。

事务实际上就是对数据库的一个或者多个更改。当你在某张表上创建更新或者删除记录的时,你就已经在使用事务了。控制事务以保证数据完整性,并对数据库错误做出处理,对数据库来说非常重要。

实践中,通常会将很多 SQL 查询组合在一起,并将其作为某个事务一部分来执行。

事务的属性:

事务具有以下四个标准属性,通常用缩略词 ACID 来表示:

  • 原子性:保证任务中的所有操作都执行完毕;否则,事务会在出现错误时终止,并回滚之前所有操作到原始状态。

  • 一致性:如果事务成功执行,则数据库的状态得到了进行了正确的转变。

  • 隔离性:保证不同的事务相互独立、透明地执行。

  • 持久性:即使出现系统故障,之前成功执行的事务的结果也会持久存在。

事务控制:

有四个命令用于控制事务:

  • COMMIT:提交更改;

  • ROLLBACK:回滚更改;

  • SAVEPOINT:在事务内部创建一系列可以 ROLLBACK 的还原点;

  • SET TRANSACTION:命名事务;

COMMIT 命令:

COMMIT 命令用于保存事务对数据库所做的更改。

COMMIT 命令会将自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来所有的事务都保存到数据库中。

COMMIT 命令的语法如下所示:

COMMIT;

示例:

考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

下面的示例将会删除表中 age=25 的记录,然后将更改提交(COMMIT)到数据库中。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     WHERE AGE = 25;
SQL> COMMIT;

上述语句将会从表中删除两行记录,再执行 SELECT 语句将会得到如下结果:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

ROLLBACK 命令:

ROLLBACK 命令用于撤销尚未保存到数据库中的事务。

ROLLBACK 命令只能撤销自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来的事务。

ROLLBACK 命令的语法如下所示:

ROLLBACK;

示例:

考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

下面的示例将会从表中删除所有 age=25 的记录,然后回滚(ROLLBACK)对数据库所做的更改。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     WHERE AGE = 25;
SQL> ROLLBACK;

结果是删除操作并不会对数据库产生影响。现在,执行 SELECT 语句将会得到如下结果:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

SAVEPOINT 命令:

SAVEPOINT 是事务中的一个状态点,使得我们可以将事务回滚至特定的点,而不是将整个事务都撤销。

SAVEPOINT 命令的记录如下所示:

SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

该命令只能在事务语句之间创建保存点(SAVEPOINT)。ROLLBACK 命令可以用于撤销一系列的事务。

回滚至某一保存点的语法如下所示:

ROLLBACK TO SAVEPOINT_NAME;

下面的示例中,你计划从 CUSTOMERS 表中删除三条不同的记录,并在每次删除之前创建一个保存点(SAVEPOINT),从而使得你可以在任何任何时候回滚到任意的保存点,以恢复数据至其原始状态。

示例:

考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

操作序列如下所示:

SQL> SAVEPOINT SP1;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=1;
1 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP2;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=2;
1 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP3;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=3;
1 row deleted.

现在,三次删除操作已经生效了,如果此时你改变主意决定回滚至名字为 SP2 的保存点,由于 SP2 于第一次删除操作之后创建,所以后两次删除操作将会被撤销。

SQL> ROLLBACK TO SP2;
Rollback complete.

注意,由于你将数据库回滚至 SP2,所以只有第一次删除真正起效了:

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
6 rows selected.

RELEASE SAVEPOINT 命令:

RELEASE SAVEPOINT 命令用于删除先前创建的保存点。

RELEASE SAVEPOINT 的语法如下所示:

RELEASE SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

保存点一旦被释放,你就不能够再用 ROLLBACK 命令来撤销该保存点之后的事务了。

SET TRANSACTION 命令:

SET TRANSACTION 命令可以用来初始化数据库事务,指定随后的事务的各种特征。

例如,你可以将某个事务指定为只读或者读写。

SET TRANSACTION 命令的语法如下所示:

SET TRANSACTION [ READ WRITE | READ ONLY ];

SQL2临时表

某些关系型数据库管理系统支持临时表。临时表是一项很棒的特性,能够让你像操作普通的 SQL 数据表一样,使用 SELECT、UPDATE 和 JOIN 等功能来存储或者操作中间结果。

临时表有时候对于保存临时数据非常有用。有关临时表你需要知道的最重要的一点是,它们会在当前的终端会话结束后被删除。

临时表自 MySQL 3.23 起受到支持。如果你的 MySQL 版本比 3.23 还老,那么你就不能使用临时表了,不过你可以使用堆表(heap table)。

如先前所言,临时表只在会话期间存在。如果你在 PHP 脚本中操作数据库,那么临时表将在脚本执行完毕时被自动销毁。如果你是通过 MySQL 的客户端程序连接到 MySQL 数据库服务器的,那么临时表将会存在到你关闭客户端或者手动将其删除。

示例:

下面的示例向你展示了如何使用临时表:

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SALESSUMMARY (
    -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
    -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SALESSUMMARY
    -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
    -> VALUES
    -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SALESSUMMARY;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

当你下达 SHOW TABLES 命令的时候,临时表是不会出现在结果列表当中的。现在,如果你退出 MySQL 会话,然后再执行 SELECT 命令的话,你将不能从数据库中取回任何数据,你的临时表也已经不复存在了。

删除临时表:

默认情况下,所有的临时表都由 MySQL 在数据库连接关闭时删除。不过,有时候你还是会想要在会话期间将其删除,此时你需要使用 DROP TABLE 命令来达到目的。

下面是删除临时表的示例:

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SALESSUMMARY (
    -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
    -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SALESSUMMARY
    -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
    -> VALUES
    -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SALESSUMMARY;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DROP TABLE SALESSUMMARY;
mysql>  SELECT * FROM SALESSUMMARY;
ERROR 1146: Table 'TUTORIALS.SALESSUMMARY' doesn't exist

SQL 快速参考

SQL 语句

语句 语法
AND / OR SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE (add column) ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column) ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column) SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table) SELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ……. )
CREATE UNIQUE INDEX CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)orDELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE DROP DATABASE database_name
DROP INDEX DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE DROP TABLE table_name
GROUP BY SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,….)orINSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,…) VALUES (value1, value2,….)
LIKE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT * SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables) SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_nameorSELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table) TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

分类: 数据库

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